预后②

　　在医学上，预后是指根据经验预测的疾病发展情况。

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　　简介

　　医学上对一种疾病的了解，除了其病因、病理、临床表现、化验及影像学特点、治疗方法等方面之外，疾病的近期和远期恢复或进展的程度也很重要。同一种疾病，由于患者的年龄、体质、合并的疾病、接受治疗的早晚等诸多因素不同，即使接受了同样的治疗，预后也可以有很大的差别。比如，冠心病急性心肌梗死，如果患者较年轻，不伴有糖尿病或其他严重疾病，或治疗及时，使闭塞的血管开通，或严格按照医生的建议改变了生活习惯，按时服药、定期复诊，则发生再次梗死、心衰、恶性心律失常、心源性猝死的几率就会大大降低，这就是预后较好，反之则为预后较差。在上述因素中，有些是不可改变的，如年龄、基础情况等；有些则是可以改善的，如正视疾病、积极配合治疗，都有利于预后向好的方向发展。

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　　分类

　　预后一般分为4种：预后良好、预后不良、预后慎重和预后可疑。

　　预后是指预测疾病的可能病程和结局。它既包括判断疾病的特定后果(如康复，某种症状、体征和并发症等其它异常的出现或消失及死亡)。也包括提供时间线索，如预测某段时间内发生某种结局的可能性。由于预后是一种可能性，主要指病人群体而不是个人。

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　　关注预后的理由

　　病人都很希望通过有关的医学咨询，以获得关于预后的信息。特别是否有可能或者有必要改善预后，如会更快康复或减轻症状；预防疾病的恶化或并发症；延长生命等。正确的医学建议取决于对有关预后的知识掌握。

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　　预后基础知识

　　预后通常与诊断有关。从卫生保健的角度来看，对诊断的关注是因为它有预后的意义。根据诊断要点做出明确的诊断，可能是正确判断预后的第一步。大部分的预后判断依靠个人的医疗经验或者阅读有关大量确诊病人随访文献。然而，如果经验得不到仔细收集的定量资料的支持，则可能不准确或产生偏差。

　　

　　事件-时间关系评价

　　传统上，在特定的时间内随访一组病人，计数某一事件(常指死亡)发生的数量，把它们在所观察病人中出现的百分数做为发生率(死亡率)。这种方法应用于急性疾病中令人满意，例如暴发性肝衰竭，此时的计算是根据随访的病人并已知他们在确定的时间内还活着，把观察时间不够的从分析中剔除。应该注意的是死亡或其它欲知事件，不一定发生在这段指定的时间内。

　　Kaplan-Meier分析系利用这些需被考察的病人的信息，计算死亡强度，以反映了某段时间内时间和病人存活率之间的关系。通过做图，可以确定在观察期限内任何时间的生存率，还可以计算可信区间并评价不同资料或治疗组间的统计学差异。除死亡之外，其它事件的研究也可采用类似的方法来分析。某种事件有自己的估计值。如果一个病人属于Kaplan-Meier分析资料中的一组人群，通过计算，能对欲知事件在特定时间内发生的可能性做出最佳预测。由于一般受验者分组是根据诊断来划分的，某个病人与本组的相关性取决于诊断的正确性，所以诊断的标准性对于正确判断预后是十分重要的。