：10位［7810936875］13位［9787810936873］
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出版日期：2007-11-1
定价：￥20.00元
内容提要
第一章介绍模糊集合的基本概念、建立模糊集合隶属度函数的基本方法以及Matlab模糊工具箱中的函数的应用。第二章判别分析方法包括距离判别、模糊集合的贴近度判别以及最大隶属原则。第三章在模糊矩阵概念的基础上，给出了模糊聚类的基本方法以及模糊C均值聚类的Matlab实现。第四章模糊综合评价，建立了客观性权向量、模糊矩阵的综合评价方法。第五章层次分析法介绍了模糊层次分析的建模方法与应用。第六章在普通线性规划的基础上，引入模糊线性规划、多目标规划的模糊最优解以及模糊线性规划在经济中的应用实例。本书主要对象是财经类院校本科生，可以作为数学建模第二课堂的辅导教材，也可供硕士研究生以及科技工作者参考。
目录
前言第一章模糊集合
1.1模糊子集及其表示法
1.2隶属函数的确定方法
1.3模糊集合的其他运算
1.4模糊集合隶属度分布列
习题1
实验1利用Matlab软件建立隶属度函数
第二章判别分析方法
2.1距离判别分析
2.2模糊集合间的贴近度
2.3模糊识别原则
习题2
实验2模糊判别分析
第三章模糊聚类分析
3.1模糊矩阵与模糊关系
3.2模糊相似矩阵与模糊等价矩阵
3.3模糊聚类的方法
3.4模糊C均值聚类
习题3
实验3模糊C均值聚类
第四章模糊综合评价
4.1评价指标权重的确定
4.2综合评价方法
习题4
实验4模糊综合评价
第五章层次分析法
5.1层次分析法的基本原理和步骤
5.2群组决策与残缺判断
5.3FuzzyAHP方法
5.4层次分析法的操作过程
习题5
实验5层次分析法应用
第六章模糊线性规划
6.1普通线性规划及其求解
6.2模糊线性规划及其求解
6.3模糊线性规划的经济应用
习题6
实验6模糊优化与应用