信息资源管理
当今，信息资源已成为与物质和能源同等重要的社会战略资源。信息资源的开发利用一直是信息化建设的核心任务。情报学在信息资源管理的研究和实践方面具有很长的历史和明显的优势，当然也承担着重要的责任。这是一种新的管理哲学和知识体系，研究内容范围包括：信息资源规划、政府信息资源管理、企业信息资源管理、公益性信息资源管理、网络信息资源管理、信息资源优化配置、信息资源开发利用和内容产业以及有关的政策、法律、伦理道德等方面的问题。信息构建
此概念首次出现于1976年，2000年前后成为情报学的研究热点，是美国情报学会连续几届年会的主题。它是关于如何组织信息（特别是网站里的信息），把复杂的信息进行梳理，以帮助人们有效地实现其信息需求的一种新的理念和理论，是研究如何组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术。随着互联网的发展，信息构建的研究和应用得到了广泛重视和迅速的发展。知识管理研究
它涉及知识组织、知识管理和利用设施、知识资产评估与管理、知识传递和创新、知识员工和专家的管理等方面。近期的研究热点是：知识组织、知识链、知识发现、知识管理工具、知识转换模式和4力场(4Ba’s)、最佳实践库、知识网络化研究等。情报是经过智力加工的信息，具有知识的特性和价值。情报学与知识管理有天然的密切联系。情报学研究的知识化趋势近年来日益凸显。数字图书馆研究
数字图书馆是社会信息化的产物，作为一个研究领域，出现于1994年。它要研究各种信息资源（特别是图形和音视频信息）的数字化管理和利用的技术、管理体制、运营机制、法律和其他环境问题。它正在引发一场全球性的文化媒介迁移运动。传统文化资源将被开发成经济资源，图书馆、博物馆、档案馆等文化机构将进入经济开发的中心地带，可能导致一个国家的文化生态发生质的变化。数字图书馆研究需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决所面临的各种重大问题。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要基础和手段，同时情报学也将在数字图书馆建设和管理中吸收相关学科的知识来实现学科的现代化。数据库知识发现研究
这是一个十分活跃的跨学科研究领域，起源于“基于文献的知识发现法”，情报学家利用此方法，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。语义网和智能检索研究
语义网是一种智能网络技术，由互联网之父T.伯纳斯–李提出。它不仅可以理解词汇和概念的含义，而且还能推理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉判断和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间的合作。人们希望用“语义互联网”取代现在的万维网，使互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类5,000年以来的全部知识。所以，许多学科都在关注语义网问题，这也是情报学将有很大作为的领域。近期这方面的研究主要有：语义计算机模式，潜语义标引技术，多语种词库自动生成技术，多语种信息存取技术，用户自适应分类法，知识共生现象，网络智能代理等。信息网格研究
又称为全球大网格(简称3G)研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究网格技术，目的是要将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网络一样方便地传送到每个用户那里。目前，互联网上的信息资源分散在各个网络站点。将来，随着网格技术的实现，有可能给用户提供各种一体化的信息服务基础设施，将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网络资源。其核心技术包括：信息统一表示技术、知识链接技术、信息优化使用技术、网络资源管理技术、网格中的作业调度技术、网络安全技术等。小世界现象和社会网络研究
从数量很大的人口中任意挑出两个人，他们彼此认识的概率有多大？要达到彼此认识的最短链条有多长？哈佛大学社会心理学家斯坦利?米尔格拉姆通过实验发现，这个链条的平均长度大约为6，即通过6个中介人，两个原来彼此不相识的人可以相互认识。这个发现被称为“六度分离”而广为传播，在学术上称为“小世界现象”。近年来，网络交流的盛行，而且依托互联网形成了许多各种各样的社会网络和人际网络，又使“小世界现象”引起了数学家、情报学家、物理学家、计算机科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深入研究，展现出广阔的应用领域。互联网上的信息传播模式是目前情报学的重要研究课题。统计表明，尽管互联网上信息量数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，说明互联网连接也具有“小世界现象”。我们可以运用此理论来研究和改善互联网中的信息流，为快捷、准确地获取网上信息提供新思路。此外，基于内容的检索技术、网络搜索技术、元数据、信息可视化、竞争情报、信息政策、信息经济学、网络计量学等也是情报学的研究热点。
未来，情报学的跨学科性进一步增强，学科边界将更加模糊，对社会和其他学科将发挥更大的作用。展现在它面前的将是一幅更加复杂多彩的图景：和许多学科共同研究或分工研究信息问题，出现许多专门的信息流（GIS、社会经济数据流、网络信息流等）和许多新的应用领域（大学、医院、旅行社、银行、公司企业、政府等）。