内容简介
本书以“计算机科学导论”课程为主要研究对象, 从不同角度对该课程的教学进行研究与实证。首先, 从计算机科学的学科特性出发, 在ACT-R、SOAR、ECIP、粒计算认知模型基础上提出实践环节的认知模型, 以此重组课程内容并优化计算机系列课程 ; 确定开放学习的含义及原则, 研发开放学习平台 ; 建模课程本体, 提出基于Web的课程本体可视化架构 ; 开发结合知识点-学习产出的题库系统。其次, 利用BP神经网络研究学习风格对学习过程的影响, 利用结构方程模型研究课程的考核策略, 构建精细化学习过程及PLS-SEM学习效果评估模型。*后, 研究知识图谱、基于微服务的E-Learning云平台及利用深度学习对学生学习过程的情感分析, 以构成《多维计算机导论课程教与学的研究与实证》的教学体系。
书籍特色
《多维计算机导论课程教与学的研究与实证》以“计算机科学导论”课程为主要研究对象，从不同角度对该课程的教学进行研究与实证。首先，从计算机科学的学科特性出发，在ACT-R、SOAR、ECIP、粒计算认知模型基础上提出实践环节的认知模型，以此重组课程内容并优化计算机系列课程；确定开放学习的含义及原则，研发开放学习平台；建模课程本体，提出基于Web的课程本体可视化架构；开发结合知识点-学习产出的题库系统。其次，利用BP神经网络研究学习风格对学习过程的影响，利用结构方程模型研究课程的考核策略，构建精细化学习过程及PLS-SEM学习效果评估模型。*后，研究知识图谱、基于微服务的E-Learning云平台及利用深度学习对学生学习过程的情感分析，以构成《多维计算机导论课程教与学的研究与实证》的教学体系。
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