内容简介
社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（靠前、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及对应算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法（第三章）、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法（第四章）、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法（第五章）和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法（第六章）。很后，对该领域未来的发展方向及应用前景做了评述和展望（第七章）。
书籍特色
作者简介
刘树栋（1984―），山东省沂南县人，北京邮电大学计算机科学与技术专业毕业，获计算机科学与技术博士学位。现为中南财经政法大学信息与安全工程学院讲师，近年来，已在《计算机学报》《软件学报》《Future Generation Computer Systems》《Journal of Internet Technology》等靠前外计算机相关领域期刊及会议上发表论文十余篇，主持并参与包括国家自然科学基金在内的各级科研项目5项。研究方向包括智能信息处理、数据挖掘及推荐系统。
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