内容简介
本书分收集数据、分析数据。内容包括: 研究问题 ; 变量测量 ; 抽样设计 ; 数据收集 ; 统计方法 ; 数据性质 ; 概念是什么 ; 概念的测量 ; 测量的性质 ; 复合测量 ; 测量尺度 ; 测量工具: 问卷 ; 基本术语 ; 非概率抽样及其问题等。
书籍特色
社会科学与自然科学（指古典科学）的本质区别之一在于观测数据不可忽略的随机性，对于以观测数据（主要是调查数据）检验理论这个定量范式而言，社会科学定量研究本质上是 概率意义上的 ，它借助于统计分析技术。本书由 收集数据 和 分析数据 两篇组成，旨在描述并讨论社会科学定量研究的基本方法及其背后的科学原理。上篇中 研究设计 提供定量社会科学研究的结构性概述，也是一项定量研究的简明设计指南。作为结构性关键部分的深入讨论： 变量测量 基于人类交流本质对测量 客观 性质的影响； 概率抽样 基于样本概率性质的保持； 数据收集 基于测量过程对调查数据的影响。下篇讨论基础的经典统计分析技术 回归分析，目的在于阐明定量研究的统计基础，一组循序渐进的内容包括： 概率基础 统计推断 简单回归 和 多元回归 。《社会科学定量研究 原理、方法与应用》一书不假定读者已具备概率论、数理统计学、线性代数等知识，因此尤其适合作为 文科背景 的社会科学研究者从事定量研究的参考书或入门书，也可作为本科生或研究生自学用的参考书或教科书。对于有一定定量研究基础的读者，本书也为掌握更高深定量研究技术提供了一个较为坚实的基础。
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