内容简介
本书中人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的计算智能研究方向，是生命科学和计算科学相交叉而形成的交叉学科研究热点，广泛应用于计算机安全、故障诊断、模式识别、数据挖掘、智能优化等领域。本书从人工免疫系统原理入手，在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上，在以下三个方面进行了研究，包括免疫进化算法、免疫进化在网络安全的应用及免疫进化在优化问题的应用。具体来说，提出了对异常检测有重要启发作用的基于网格的否定选择算法，应用于云计算环境的人工免疫入侵检测模型，及基于免疫的网络安全态势感知模型，并提出新的算法来解决函数优化问题、聚类问题。
书籍特色
作者简介
张瑞瑞，1983年生，河南驻马店人，于2004年、2007年及2012年在四川大学获得学士、硕士及博士学位。公开发表学术论文30余篇，其中SCI收录6篇，El收录10余篇。研究方向为网络安全、人工免疫、无线传感器网络等。 陈春梅，1980年生，河北安平人，西南财经大学企业管理博士，四川农业大学讲师。公开发表论文10余篇，参编专著2部。主要研究领域为服务营销、品牌营销。
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