内容简介
多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代，已开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用多元统计分析。我国自20世纪80年代起在多个领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，《多元统计分析(第三版)》正是为了适应新的需求形势而编著的。 本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。 本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多，教师在选用此书为教材时，可以灵活选讲。本书还可作为非统计专业研究生量化分析教材。
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