内容简介
书籍特色
张天嵩、董圣杰、周支瑞编*的《高级meta分析方法--基于stata实现》内容主要分为四大模块:①基础模块,主要介绍meta分析的基础知识、基本方法,stata软件入门、中高级数据管理技能、相应meta分析命令安装与简介等;②类型模块,以数据类型为导向,数据包括典型的简单数据(二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据)和特殊的复杂数据(相关结局数据、剂量一反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据),重点介绍复杂数据的meta分析新方法,即使是针对简单数据,也是在介绍经典的meta分析方法基础上,重点介绍高级meta分析方法和模型,这也是本书定名为“高级”的原因所在;③专题模块,主要是探讨meta分析过程中涉及的主要问题,如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等,以及新近出现的高级meta分析方法,如网络meta分析、贝叶斯meta分析等;④附录模块,简单介绍stata的菜单操作和主要的meta分析命令。
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