内容简介
本书内容简介：统计学是研究数据处理方法的学科，本书系统介绍了统计学中的基本概念和理论。首先介绍如何将社会各行各业中出现的数据系统化成统计模型，成为统计学处理的对象；然后介绍统计学中常用的统计方法和相关理论，为学生将来进行统计研究或实际工作打下一个坚实的基础。由于统计学发展迅速，内容广泛，难以全面介绍，本书突出重点，着重介绍经典数理统计学中的主要内容，全书分成五章：**章介绍数据的统计模型以及相应统计量的性质和指数分布族；第二章介绍参数估计方法；第三章介绍大样本方法；第四章介绍统计检验方法，第五章介绍贝叶斯分析方法以及相关的统计决策模型。 本书可作为高等院校概率统计学专业的硕士学位基础课教材，也可作为医学、经济、金融、社会学等相关专业的博士生教材。此外，其他从事科学研究和实际数据处理的人员，比如，各科研单位的科研工作者，工程、医药卫生、商业、银行、保险业等行业的从业人员也可将本书作为参考资料。书籍特色
作者简介
郑忠国，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，1962年毕业于北京大学数学力学系，1965年北京大学研究生毕业。长期从事数理统计的教学和科研工作，研究方向是非参数统计、可靠性统计以及统计计算。发表论文近百篇。主持完成国家自然科学基金项目“不完全数据统计理论及其应用(1999-2001)”，教育部博士点基金项目“应用统计方法研究”和“工业与医学中的应用统计研究”等。研究项目“随机加权法”获国家教委科技进步二等奖。出版的教材有《高等统计学》(北京大学出版社，1998)和《概率与统计》(北京大学出版社，2007)等。童行伟，北京师范大学数学科学学院副教授、硕士生导师，2003年毕业于北京大学数学科学学院，获博士学位。研究方向是生物统计和金融统计。发表论文二十余篇。主持国家自然科学基金项目“面板技术数据的统计推断以及应用(2010-2012)”，教育部科技研究重大项目“多元经济数据中的因果分析，经验似然和Copula方法(2009-2011)”。