内容简介
书籍特色
全书共分为九大部分。**部分（第1章）是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分（第2章及第3章）是统计图表及描述统计。第三部分（第4章）是各种概率分布简介，也是本书各章统计方法的基础。第四部分（第5章及第6章）说明均值之区间估计及统计检验的基本概念。第五部分（第7章至第15章）为均值差异检验，分别针对t 检验及各种方差分析加以说明。第六部分（第16章至第18章）是变量间的相关分析，包含简单相关、偏相关及典型相关。第七部分（第19章及第20章）为回归分析，包含简单及多元回归。第八部分（第21章及第22章）是卡方检验，及定性变量的分析。第九部分（第23章至第25章）是量表的信度及效度分析。作者简介
陈正昌，台湾政治大学教育研究所博士，屏东教育大学教育学系副教授，校务研究办公室执行长。著有《行为及社会科学统计学》《量化研究与统计分析》《多变量统计方法》《SPSS与统计分析》《Minitab与统计分析》等多部著作。贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的 非统计学专业本科公共基础课 统计学教学改革 项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获 北京市经济技术创新标兵 称号，2003年荣获 宝钢优秀教师奖 等。