内容简介
本书针对文本分类方法在发展过程中出现的问题，围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开探讨。深入研究了海量网络学术文献处理技术，比较分析了适合网络文献自动获取及并行处理的工具；设计了基于Heritrix与Hadoop平台的海量网络学术文献获取及并行处理模型和基于WordNet与SUMO本体集成的语义驱动自动文档分类模型；梳理了本体以及本体集成理论、方法和工具；开发了海量网络学术文献并行获取和自动分类原型系统。
书籍特色
作者简介
王效岳，男，1961年生，工学博士，教授，山东理工大学科技信息研究所所长。中国图书馆学会高等学校图书馆分会委员，山东省科技情报学会副理事长，山东省图书馆学会常务理事。研究方向为数据挖掘与信息处理技术。主编及参编学术著作6部，省部级课题6项、厅局级课题10余项，发表学术论文80余篇，其中被EI、CSSCI索引30余篇。授权发明专利3项。获省科技进步3等奖l项，厅局级科技进步2等奖2项、3等奖3项。白如江，男，1979年生，管理学博士，副研究馆员，山东理工大学图书馆数字资源部主任。研究领域包括文本数据挖掘、自然语言处理、信息检索技术、高科技战略情报研究等。主持国家社科青年基金项目l项，教育部人文社会科学青年基金项目等省部级课题多项。
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