《计算传播学:智能媒体时代的传播学研究新范式》内容简介|作者

内容简介

书籍特色

传播学的研究和实践领域正在经历一场颠覆性的变革，其核心表现为传播活动关注的焦点从同质化的大众群体转变为异质化的独立个体。信息技术革命背景下的大数据技术、程序化工具和个性化算法等一系列全新的传播研究和实践方法使我们可以用全新的视角和思维来探索解决传播问题的全新路径。这种转变在很大程度上冲击着建立在大众传播逻辑基础上的前提假设、思维习惯和理论框架，并试图在新的信息技术背景下建立一套全新的传播观与方法论 也就是计算传播学或者说计算传播范式。

作者简介

刘庆振　北京信息科技大学网络与新媒体系副教授，计算传播研究所负责人，博士，先后毕业于中国人民大学新闻学院和中国传媒大学广告学院。主要研究方向为智能媒体、计算传播学、计算广告学、新媒体产业经济、新媒体营销等。主持国家社科基金青年项目 智能算法时代的计算广告学理论建构和应用创新研究 及北京市社科基金青年项目 互联网 时代的政府数据开放政策与应用创新研究 等项目。受聘担任凤凰卫视中国与世界品牌研究中心顾问、中关村大数据产业联盟计算传播研究中心主任、电子商务协会顾问等。著有《计算广告学》《智能红利》《媒介经营与管理》等，在《现代传播》《当代传播》《编辑之友》等学术期刊发表CSSCI期刊来源论文、中文核心期刊论文、行业研究论文50余篇。于 进　中国科学院大学经管学院博士生，中国经济导报社副总编辑，中国发展网总编辑。长期致力于宏观经济新闻传播与政策研判、形势分析。近年来致力于大数据平台建设和融媒体发展研究与实践，系中宣部新闻出版改革发展项目 PPP全媒体社交平台 及 中国品牌发展大数据平台 项目负责人。参与、负责多项国家中长期规划、重大国际倡议建设、国家区域战略政策成果全媒体展览展示工作， 全国低碳日 气候传播工程总协调人。著有《中国城市发展观察》、《齐飞 空客A320建设纪实》等。牛新权　北京信息科技大学公管传媒学院副教授，传播学博士。主要学术兼职有：中国社会心理学会传播心理专业委员会委员，现代职业教育研究院专家委员新媒体分委会专家等。主要教学和研究领域为传播心理学、传播伦理与法规、网络与新媒体等。近年来致力于大数据时代的网络舆情分析及其智能管理、计算传播学等研究方向。著有《农业新闻传播》《数字文化传播》等。