《网络舆情应对的关键技术研究》内容简介|作者

内容简介

作者对网络舆情进行了定义,任务网络舆情是社会舆情的一种重要表现形式。网络舆情与社会舆情在内容表现形态方面具有一致性,并且在很大程度上影响着社会舆情的发展方向。同时,网络舆情表达快捷、信息多元、方式互动等特点使得其形成迅速,对社会的影响越来越巨大。针对网络舆情应对任务,作者在第二章关于 网络舆情应对流程及所需技术支撑 中,分别从网络舆情态势监测、网络舆情风险分析、网络舆情预警等方面介绍了网络舆情应对平台框架,并对其中的支撑技术进行了重点论述。本书将网络舆情要素进行分解,认为网络舆情主要包含舆情数据和舆情参与者两个要素,并据此展开相应研究。在舆情数据处理方面,选取了舆情分析中的信息转载(第三章)、评论挖掘(第四章)、论坛文本处理(第五章)、网络数据应用(第六章)等重点环节加以详细论述;而针对舆情参与者要素,本书在第七章展开相应研究。第八、九章对网络舆情领域中的SNS(社交网站)社区、大数据、案例库等热点问题也进行了介绍。

书籍特色

自20世纪90年代中国接入互联网络以来,网络在中国逐渐实现了社会化,并作为 第四媒体 成为反映社会舆情的主要载体,发挥着强大的舆情表达和舆情传播功能。
网络舆情是指在互联网上传播的,公众对某一关注事件或话题所表现的,有一定影响力和具有倾向性的意见或言论的情况,是社会舆情的一种重要表现形式。网络舆情与社会舆情在内容表现形态方面具有一致性,并且在很大程度上影响着社会舆情的发展方向。同时,网络舆情表达快捷、信息多元、方式互动等特点使得其形成迅速,对社会的影响越来越巨大。
在此背景下,网络舆情的相关研究工作引起了学术界和工业界的广泛关注。本书即针对网络舆情应对任务,首先在第二章关于 网络舆情应对流程及所需技术支撑 中,分别从网络舆情态势监测、网络舆情风险分析、网络舆情预警等方面介绍了网络舆情应对平台框架,并对其中的支撑技术进行了重点论述。
本书将网络舆情要素进行分解,认为网络舆情主要包含舆情数据和舆情参与者两个要素,并据此展开相应研究。在舆情数据处理方面,选取了舆情分析中的信息转载(第三章)、评论挖掘(第四章)、论坛文本处理(第五章)、网络数据应用(第六章)等重点环节加以详细论述;而针对舆情参与者要素,本书在第七章展开相应研究。
本书第八、九章对网络舆情领域中的SNS(社交网站)社区、大数据、案例库等热点问题也进行了介绍。

作者简介

王君泽,男,1981年生,山西太原人,2010年毕业于华中科技大学,获博士学位。现为华中科技大学公共管理学院讲师,硕士生导师,从事公共管理领域的教学和研究工作。在《IEEE Intelligent Systems》、《Information Fusion》、《管理世界》、《新闻传播研究》、《情报学报》等国内外quanwei杂志发表论文多篇。主要研究方向包括网络舆情、国家信息安全、公共情报管理。

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