内容简介
数字在生活中随处可见，似乎与我们如影随形，它给我们的生活带来了便利，同时也埋藏了重重陷阱。数据洪流凶猛无情，把我们淹没在茫茫信息海洋，我们在其中四处飘荡，莫名地感到恐慌。数据信息并不都是真诚的，它也有虚假的面具。我们身在其中，有必要看穿它的本来面目。 本书全面介绍了数字陷阱的各种类型，并通过详细而生动的案例进行了剖析，在最后列出了几项避免数据陷阱的妙招，帮助大家在工作、读书学习、购物等日常生活中更好地识别数字陷阱，避免深受其害。作者简介：
李凯：北京大学数学与应用数学专业，高级软件工程师，目前就职于百度在线网络技术(北京)有限公司，担任过数据分析师、项目经理等职务。主要从事大数据环境下的商业数据分析，设计酒店、金融证券、建筑和移动通信等多个行业。目 录：
第一章数字也会说谎//001
一、数字并不是你看起来那么庞大//003
(一)互联网上的 大数字 //004
(二)教育中的 大数字 //004
(三)生活中的 大 数字//005
(四)缺乏对比，数字大小未可知//006
二、这些数字是捏造出来的//009
(一)互联网造假//009
(二)票房造假//010
(三)胡乱预测//011
三、看穿数字中的 假精确 //012
(一)广告中的 假精确 //012
(二)生活中的 假精确 //013
四、数字真实，包装后也会认不出//014
(一)你看到的，都是对我有用的//014
(二)指鹿为马，无效的比较//019
(三)改一改，数据变了样//021
五、拙劣的数字谎言//026
(一)广告中的数字谎言//026
(二)互联网中的数字谎言//027
(三)投资中的数字谎言//027
(四)所谓的 公式 //028
目录
数字陷阱
VI
第二章
风险中的数字陷阱//031
一、虚假的 小 风险//033
(一)科学中的 小 风险//033
(二)金融中的 小 风险//034
二、虚假的 大 风险//035
(一)科学上的 大 风险//035
(二)生活上的 大 风险//036
三、风险也分相对与绝对//036
(一)科学上的风险//036
(二)生活上的风险//037
四、科学谣言扎根于数字陷阱//038
(一) 大 数字//038
(二)风险 相对论 //038
(三)关联不是因果//039
(四)毫无意义的比较//039
(五)离开剂量谈毒性?请不要耍流氓//040
第三章
注意：回归分析也有陷阱//041
一、数字相关 因果联系//043
(一)医学上的数字陷阱//044
(二)互联网上的数字陷阱//045
二、A和B，哪个是因?哪个是果?//046
(一)科学界的因果倒置//046
(二)经济上的因果倒置//047
(三)学习上的因果倒置//047
(四)广告上的因果倒置//048
(五)教育上的因果倒置//048
三、遗漏变量，分析有误差//049
(一)学校考试成绩中的数字陷阱//049
(二)健康上的数字陷阱//050
(三)概率上的数字陷阱//050
目录
VII
四、无关变量太多，结果无意义//054
五、预测趋势胡乱分析，结果很可笑//055
第四章
统计调查，数字陷阱的重灾区//059
一、样本数据不足，离正确结论失之千里//061
二、资料不匹配，何谈正确结论//064
(一)媒体的不匹配数据//065
(二)广告中的不匹配数据//066
(三)医学上的不匹配数据//067
(四)公司运营中的不匹配数据//068
三、样本选取错误，系统误差不可避免//069
四、人性弱点，被调查者不一定说真话//074
五、问题问得好，被调查者才会答得好//076
第五章
广告中的数字陷阱//079
一、招聘广告有猫腻，虚假工资诱人心弦//081
二、商品折扣增加40%，你是否心动?//083
三、装修陷阱玩弄低价数字游戏，你能看清吗?//084
四、公司产品满意度99.8%，托儿不少//085
五、广告中的辛普森佯谬//087
(一)药物VS安慰剂//087
(二)考试成绩//087
(三)吸烟与健康问题//088
六、数字形式巧变样，感觉不一样//088
(一)模糊字眼//089
(二) 大 数字//089
(三)精确数字//089
七、价格就怕比，弄得消费者没主意//090
(一)第一个数字//090
(二)消费者的中庸之道//090
(三)我们只是缺少一个购买的理由//091
八、特价房，特价可能只是错觉//091
第六章
互联网的数字陷阱//093
一、婚恋网站陷阱多，机器人账号遍地开花//095
二、互联网金融，产品收益说得不靠谱//096
(一)年化收益率16%?零风险?//097
(二)货币基金收益8%?//097
(三)高收益吸睛，文字游戏?//098
三、你的粉丝究竟有多少是虚假的?//098
四、互联网的KPI，猫腻真不少//100
五、互联网上有排行，水分太多不可靠//101
(一)品牌榜//102
(二)畅销榜//102
(三)信誉榜//103
(四)排名应有准入门槛//104
(五)网站平台当担责//104
六、直播平台很火热，猫腻很多扎堆出现//105
七、流传20多年的假数据，是时候拆穿了//106
八、互联网数据造假为何频频出现?//109
第七章
企事业单位运营的数字陷阱//113
一、学校考生真牛掰，你关注上线人数的背后了吗?//115
二、药价下降了，你觉得医药费真的会少吗?//116
三、雾霾减轻了，真的是车辆限行的原因吗?//118
四、电视收视率有那么简单吗?//119
(一)收视率的玄机//120
(二)收视率为0?//121
(三)收视率VS收视份额//121
五、上市公司融资额，造假危险且愚蠢//121
(一)上市潜力股公司//122
(二)上市企业所投公司//122
六、高铁上座率大于100%，有的车厢还没人?//123
七、可恨的标题党，死亡率可不能这么对比//125
第八章
生活中的数字陷阱//127
一、商贩找你小钱，先不要着急走开//129
(一)赖大头//129
(二)障眼法//130
(三)垫秤//131
(四)耍秤//131
二、步数多，健康也不一定会来//131
三、有折扣就便宜?可没有那么好的事儿//133
(一)折扣陷阱//133
(二)赠品陷阱//134
四、体重减轻，减肥就成功?//134
(一)越减越肥//135
(二)失恋减肥//135
(三)纹丝不动的体重数字//136
(四)瘦却干瘪着//136
(五)身材好，体重却没变//136
五、视力度数就一定可靠?小心近视//137
六、葡萄酒看年份，这种常识不可轻信//138
七、前面有坑，小心掉入中奖陷阱//139
八、二手车看里程数，多长心眼别被忽悠//142
第九章
避免数字陷阱有妙招//145
一、大数据的困局，N 所有//147
二、大数据，用小规模实验求证//151
三、寻找偏差，不要被权威迷惑//153
(一)有意识的偏差//153
(二)无意识偏差//154
(三)将资料与权威人士划清界限//155
四、问自己，是否遗漏了什么?//155
(一)缺乏比较//155
(二)遗漏原因//156
五、拆穿偷换概念的把戏//157
(一)统计口径不同//157
(二)口头回答不可靠//158
(三)目的不同//158
(四)无理比较//158
(五)标榜第一//159
(六)文字游戏//159
六、用提问将毫无意义的数据打回原形//160