内容简介
突然爆发的金融危机、效果显着的网络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒,这些现象看似彼此无关,但却拥有一个共同的特点:它们都是传染性事件。这并不只是一种通俗化的比喻,实际上,如果隐去标签,金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致。以历目前的重大疫情和科学人物为线索,《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础,作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题:用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险;通过分析童话的 基因组 追溯其起源;用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率;通过找到社交网络上潜在的不错传播者来提高网络营销的效果 无论是疾病还是社会现象,传染的前提都是人际网络,而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中,从传染的角度去审视和应对各类问题,或许能为我们提供全新的启示。作者简介:
亚当 库哈尔斯基是伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授,致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。他曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究,研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等媒体广泛报道。在2020年的新型冠状病毒疫情期间,库哈尔斯基的团队是优选流行病学领域活跃的研究团队之一,目前已在《柳叶刀》《自然-医学》等世界有名医学期刊发表多篇论文。目 录:
推荐序I推荐序II
导言
章蚊子定理:用模型思维破译疾病传染
第2章性病、网络和金融危机
第3章社会濡染:肥胖也能 传染
第4章用环形接种遏制暴力
第5章R值支配网络热度
第6章病毒 变异 威胁网络安全
第7章用达尔文的思想追溯源头
第8章在烂摊子上寻找问题:模型的局限和挑战
注释
延伸阅读
致谢