内容简介
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。
作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
作者简介
特伦斯谢诺夫斯基Terrence(Terry)Sejnowski世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的四院院士之一，全球AI专业会议NIPS基金会主席。作为神经网络的先驱，早在1986年，特伦斯就与杰弗里辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。特伦斯现任美国索尔克生物研究所(美国生命科学领域成果*多的研究机构)计算神经生物学实验室主任，是美国政府注资50亿美元脑计划项目（BRAIN，theBrainResearchthroughAdvancingInnovativeNeurotechnologies）领军人物。特伦斯同时是全球*在线学习平台Coursera*受欢迎课程《学习如何学习》（Learninghowtolearn）主理人，通过系统讲解大脑认知的底层知识，让学习者可以改变思维模式，提高学习的能力和效率。目前该课程学习人数已经超过了300万。书评
冯肇凯 2019-03-27
一般认为，研究人脑的学习过程，通过建立计算机的算法模型来模拟人的学习方法。机器学习做的事情，是你给我数据之后，希望能够以很高的概率给出一个好模型。人在学习做的事情，是在制定一个学习目标，通过认知，记忆，练习，然后达到使用。这样看来，深度学习并不是在模拟人脑。人人都应该深度学习，不是要求每个人去学一点深度学习这个领域的知识，然后都往机器学习和人工智能方面去转行…