数据已被计算机和数学模型所驯服和理解，这些模型就像是文学中的隐喻修辞，也就是一种简化后的解释方式。对于理解数据而言，这些模式是有用的，但它们也存在局限性。私人部门的倡导组织发出警告称，一个基于网络搜索的模式可能会发现一种相关性，从而作出不公平或是带有歧视性的统计推断，对产品、银行贷款和养老基金提供的医疗保险造成影响。虽然面临着这种警告，但'大数据'时代的降临看起来已是无可逆转。数据已经坐到了驾驶员的位置上，它就在那里，有用而且宝贵，甚至还很时尚。
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