'云计算'是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，'计算与数据'跷跷板的平衡已发生变化，即已经到'移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）'。
'数据'变得越来越臃肿，用经济的眼光看，'数据'应该'固定'下来。想像一下，复制1PiB（1PiB = 1024TiB）数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而导致的'一致性'问题。诸如搜索、推荐和社会关系网络等这些'新兴'的服务是很耗费'数据'的，例如，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。输入输出的数据规模远远小于计算的数据处理规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点'1 : 1000,000'。
比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，即'数据的划分问题'。尽管'分而治之'是一个古老的原则，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。
'云计算'代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。
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