Fcaebook的主要软件-《从零到百亿：Facebook创业故事》书评

　　Memcached

　　Memcached是当今互联网上最著名的软件之一。它是一个分布式的内存缓存系统，Facebook（包含其他很多网站）用它作为Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层（因为数据库访问相对比较慢）。多年来，Facebook已经对Memcached和它的周边软件进行了很多优化，比如对network stack的优化。

　　Facebook每时每刻都有数10TB的数据缓存在数千台Memcached服务器上。它可能是世界上最大的Memcached服务器集群了。

　　HipHop for PHP

　　作为一种脚本语言，和本地代码相比是运行缓慢的。HipHop可以将PHP转换成C 代码，然后再进行编译，这样可以获得更好的性能。由于Facebook严重依赖PHP，所以通过HipHop可以让Web服务器的性能得到提高。

　　一个工程师小团队在Facebook（一开始只有三人）花了18个月时间开发HipHop，现在已经投入正式使用。

　　Haystack

　　Haystack是Facebook的高性能图片存取系统（严格来说，是一个对象存储系统，因此它并不仅限于存储照片）。它工作繁忙；要管理超过200亿张上传的照片，并且每一片照片被保存为四种不同的分辨率，因此有超过800亿张照片。

　　它不仅要能处理上亿的照片，而且性能也是至关重要的。正如我们前面提到的，Facebook每秒钟要处理约120万张照片，而且不包括CDN上的，这是一个惊人的数字。

　　BigPipe

　　BigPipe是Facebook开发的的动态网页处理系统。为了获得最佳性能，Facebook用它来按分块处理每个网页（称为'pagelets'）。

　　例如，聊天窗口，新闻Feed等是通过分块分开进行传输的。这些pagelets可以并行工作，不仅可以提高性能，而且即使其中一部分失效或中断，也不影响用户的正常访问。

　　Cassandra

　　Cassandra是一个可以避免单点故障的分布式存储系统。它是NoSQL运动的一个典范，并已开放源代码（它甚至成为一个Apache项目）。Facebook在收件箱搜索中使用它。

　　除了Facebook，其他网站也在使用它，例如Digg。

　　Scribe

　　Scribe是一个灵活的日志系统，Facebook在内部大量使用它。它能够处理Facebook这样超大规模的日志记录，并且能自动处理新生成的日志记录类别（Facebook有数百个日志类别）。

　　Hadoop and Hive

　　Hadoop是一个开源的map-reduce实现，它可以轻松处理海量数据。Facebook用它来进行数据分析（我们都知道Facebook有巨量的数据）。Hive起源于Facebook，它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能，从而非程序员也可以方便地使用。（注：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。）